カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置く米国のデータアノテーション企業で
人工知能（AI）アプリケーション開発
のための
データラベリング
モデル評価サービス
を提供している。
同社の研究部門である
同社の研究部門である
安全性・評価・アライメント・ラボ（Safety, Evaluation and Alignment Lab）
は、大規模言語モデル（LLM）の評価とアライメントに重点を置いており、高度なAIシステムのアライメント、推論、安全性を評価するためのベンチマークである
「Humanity's Last Exam」
などの取り組みも行っている。
Scale AIは、コンピュータービジョンと自律走行車に特化した子会社
Remotasks
と、LLMのデータアノテーションに特化した
Outlier
を通じて、データラベリングをアウトソーシングしている。
Scale AIの商業部門の顧客には、
Etsy
トヨタ
ゼネラルモーターズ
Pinterest
サムスン
などが挙げられる。
同社はまた、米国を含む世界各国の政府と直接協力し、複数の軍事関連プロジェクトに携わっている。
また、カタールとは社会プログラムの効率化に取り組んでいる。
2025年6月、Meta PlatformsはScale AIの株式49%を143億ドルで買収することに合意した。
従業員数：900名（2025年予定）
子会社
子会社
・Remotasks
・Outlier.ai
Scaleは、2016年に
Lucy Guo
によってY Combinatorを通じて設立された。
2人は以前、Quoraで共に働いていた。
Scaleの初期投資家には、
などが含まれている。
Lucy Guoは2年後の2018年に解雇された。
2019年8月、Peter Thielの
がScaleに1億ドルの投資を行った。
その後、Scaleの評価額は10億ドルを超え、ユニコーン企業となった。
Scaleは2020年に米国国防総省と契約を結んだ。
2021年5月、トランプ政権下で米国最高技術責任者を務めていた
マイケル・クラツィオス氏
が、Scale AIのマネージングディレクター兼戦略責任者に就任した。
2021年7月までに、Scaleは
Greenoaks
が主導する資金調達により、評価額70億ドルに達した。
さまざまな業界の顧客からデータラベリングの需要が増加した。
2022年1月、Scale AIは、米国連邦政府機関に自社のツールスイートへのアクセスを提供する2億5000万ドルの契約を獲得した。
2022年1月、Scale AIは、米国連邦政府機関に自社のツールスイートへのアクセスを提供する2億5000万ドルの契約を獲得した。
2022年2月、Scale AIはロシアによるウクライナ侵攻への対応として、
自動被害特定サービス
を開発した。
衛星画像を分析し、建物の被害状況を計測した。
被害状況には地理タグが付けられ、
人道支援団体
に報告された。
2022年11月、Scale AIはタイム誌の「2022年ベスト発明」リストに選出された。
同年、同社はセントルイスにもオフィスを開設した。
2023年1月、Scale AIは従業員の20%を解雇した。
2023年4月、Scale AIはAnthropicと提携し、
Claude
とScaleのプラットフォームを組み合わせて人工知能アプリケーション開発に活用した。
2023年5月、Scale AIは
米陸軍第18空挺軍団
と契約を締結し、機密ネットワークにLLM（Donovanとして知られる）を展開した初のAI企業となった。
2023年8月、Scale AIは
と提携し、GPT-3.5の微調整を行う同社の「優先パートナー」となった。
同社のサービスは、
ChatGPT
の初期開発に利用された。
同月、Scale AIの評価プラットフォームは、ハッキングコンベンションであるDEF CONで行われた初の生成AIレッドチームイベントで使用され、様々な企業が提供するモデルがテストされた。
2023年12月、Scale AIは、オープンな生成AIモデルの開発を目的としたセキュリティフレームワークである
Meta Platforms
のPurple Llamaイニシアチブに貢献した企業のリストに名を連ねた。
2024年2月、Scale AIは国防総省から、1年間の契約に基づき、軍事用途におけるLLMの試験・評価を委託された。
2024年3月、Accelが主導した新たな資金調達ラウンドを経て、Scale AIの評価額は130億ドル近くに達した。
2024年5月、Scale AIはAmazonやMeta Platformsを含む新たな投資家からさらに10億ドルを調達し、評価額は140億ドルに達した。
2024年8月、Scale AIは米国
AI Safety Institute
と契約を締結し、同社のAIモデルの研究、試験、評価において同機関と協力することとなった。
2024年12月、Scale社は元従業員から
賃金窃盗
労働者の分類ミス
を犯しているとして訴えられた。
翌月、2人目の従業員も同様の主張を挙げて会社を訴えた。
2025年1月、複数の請負業者が、暴力や児童虐待に関連するコンテンツなどの有害なコンテンツにさらされたことによる精神的被害を主張してScale社を訴えた。
2025年1月、The Conversation紙は、Scale AIとMetaが軍事防衛向けのLLM製品である
Defense Llama
の開発・販売で提携していたと報じた。
また、同社はワシントン・ポスト紙に全面広告を掲載し、ドナルド・トランプ大統領に「AI戦争に勝利する」よう訴えた。
同月後半には、Scale AIとAI安全センターが提携し、AIシステムのベンチマークテストである
「Humanity's Last Exam」
をリリースした。
同社はまた、EnigmaEval、MultiChallenge、MASKといったベンチマークの開発にも協力している。
2025年2月、Scale AIはカタール政府と5年間の提携契約を締結し、予測分析、自動化、高度なデータ分析などを含むAIベースのツールとトレーニングを通じて政府サービスの向上を目指した。
この契約は、ウェブ・カタール2025サミットにおいて、カタールの通信情報技術大臣である
モハメッド・ビン・アリ・ビン・モハメッド・アル・マンナイ氏
によって調印された。
また2月には、同社は米国AI安全研究所のAIモデルの第三者評価機関となった。
2025年3月、Scale AIは米国国防総省と
2025年3月、Scale AIは米国国防総省と
Thunderforgeプロジェクト
の開発契約を締結した。
このプロジェクトは、AIを用いて「船舶、航空機、その他の資産の移動を計画し、実行を支援する」ことを目指しており、平時と戦時の両方で軍事上の意思決定を迅速化することを目指している。
この契約は、国防イノベーションユニットによってScale AIと他の企業（Anduril Industries、Microsoftなど）に授与される。
まずは米インド太平洋軍（USINDOPACOM）と欧州連合軍（EUCOM）で使用される予定である。
2025年4月、Scale AIはScale Evaluationをリリースした。
これは、LLMをベンチマークと比較し、弱点を特定し、追加のトレーニングデータによってモデルを改善できる箇所を特定するためのプラットフォームである。
同月後半、同社はForbes誌のAI 50リストに選出された。
2025年6月10日、Meta PlatformsがScale AIの株式49%を148億ドルで買収することに合意したと報じられた。
同社はMetaから独立した独立した企業として存続している。
この取引の一環として、前CEOのAlexandr Wang氏がMetaの最高経営責任者に就任した。
さらに、Scale AIの最大の顧客であった
Google
は、この取引の結果、同社との関係を断つ意向を表明した。
Scale AIは2017年、機械学習、特にコンピュータービジョンや自動運転車などの分野におけるラベル付きデータの作成を支援するクラウドワーキングプラットフォームである
Scale AIは2017年、機械学習、特にコンピュータービジョンや自動運転車などの分野におけるラベル付きデータの作成を支援するクラウドワーキングプラットフォームである
Remotasks
を設立した。
この子会社は東南アジアとアフリカに拠点を置いている。
Scale AIは2019年、フィリピン国内でRemotasksを運営するために
Smart Ecosystem Philippines
という会社を設立した。
フィリピンでは、Remotasksの従業員の多くは労働法の対象外であるフリーランスの契約者である。
Remotasksがインドとベネズエラに進出した後、「激しい競争」により、一部のアノテーション作業の報酬は1セント未満にまで下落した。
支払いの遅延は「日常茶飯事」と報じられており、約束された報酬のわずか数パーセントしか受け取っていない労働者もいた。
2022年にオックスフォード大学が行った調査によると、Remotasksは10項目の基準のうちわずか2項目で「公正な労働の最低基準」を満たしていたとされている。
Remotasksは、Scale AIとの提携関係を曖昧にしていること、コミュニケーションが不透明であること、一部の地域における労働者のアクセスが急激に変更されたことなどを批判されている。
2024年初頭、同プラットフォームは管理上および運用上の考慮事項を理由に、ケニア、ナイジェリア、パキスタンを含む複数の国での運用を終了した。
Outlierは、Scale AIが運営する独立した貢献者プラットフォームであり、特にLLMの開発と微調整における生成AIデータ作業のために設計されている。
Outlierは、Scale AIが運営する独立した貢献者プラットフォームであり、特にLLMの開発と微調整における生成AIデータ作業のために設計されている。
