巨額投資の裏で広がるリスク、AIバブル懸念が再燃

　人工知能（AI）ブームが本格化して以来、その勢いと並行して、1990年代後半のドットコム・バブルに匹敵する投資過熱への警鐘が鳴らされてきた。

　当時の熱狂は、壮絶なバブル崩壊で幕を閉じた。

　大手テクノロジー企業は、ChatGPTやGemini、Claudeといった生成AIの利用急増に対応するだけでなく、より根本的で劇的な産業構造の変化に備えるため、先端半導体やデータセンターに数千億ドル規模の投資を続けている。
　最終的な投資総額は数兆ドル規模に達する可能性がある。
　資金はベンチャーキャピタル（VC）や借入金に加え、最近ではウォール街の注目を集めるような異例の資金調達手法からも拠出されている。

　AIの熱烈な支持者からも、
　　　過熱感に警鐘
を鳴らす声が上がっている。
　ただ彼らは依然として、AIの長期的な潜在力を強調する。
　多くの産業構造を変革し、
　　　疾病の治療
を進展させ、人類の発展を加速させる可能性を秘めているとの見方だ。

　ただ、これほど多額の資金が、これほど短期間に投じられた例は過去にない。
　将来性が強調される一方で、AIは依然として
　　　収益モデルとしての実効性が確立されていない分野
でもある。
　AIをめぐる過剰な期待に内心では懐疑的な経営者や、収益化の道筋を見いだせずにいる企業幹部も少なくないが、競合他社の投資ペースに歩調を合わせなければ、将来のAI市場で後れを取るとの危機感が広がっている。
　
　
ひとこと
　泥舟に乗っていることに気づかず、沈む時に酔いしれる投資家は逃げ遅れるだろう。